Tsili Team
Ως γνωστόν, το NBA έχει φτάσει σε άλλα επίπεδα στατιστικής ανάλυσης όμως ακόμα και σε αυτό το επίπεδο o πιο παθιασμένος ερασιτέχνης θα είναι πάντα καλύτερος από τον πιο τελειομανή επαγγελματία.
Έτσι, πριν περίπου ένα χρόνια εμφανίστηκε στο Reddit αυτό το post:
Δηλαδή ο Tζέιμς Χάρντεν είναι μπασκετμπολιστας, τα στριτπτιτζάδικα είναι στριπτιτζάδικα, στον Χάρντεν αρέσουν τα στριπτιτζάδικα, παίζει χειρότερα ο Χάρντεν όταν οι Χιούστον Ρόκετς πηγαίνει σε πόλεις με καλά στριπτιτζάδικα; Aς δούμε συγκεκριμένα τη μεθοδολογία που χρησιμοποίησε ο μύστης με τον πολύ πολύ ελεύθερο χρόνο:
- First I extracted all of James Harden’s game logs for the past 4 seasons from Basketball Reference, cleaned up the data a bit (a bunch), and appended it into a single worksheet.
- Next, I filtered out all Home games and all games Harden was inactive or DNP. For the purpose of this analysis we did not look at home games.
- Poor Performances were determined by variances in 6 stats: Points, FG%, 3PT%, FT%, Assists and Turnovers. For each of these stats I compared Harden’s overall season average to the city-specific season average. I identified 2 categories of poor performances:
- Sub-Par – Harden performed WORSE than season average, and
- Very Sub-Par – Harden performed 20%+ WORSE than season average.
- I analyzed his poor performances across each of the NBA’s 28 different cities (did not look at home games so no Houston, there are 2 teams in LA, and I distinguished between Brooklyn and NYC = 28 cities).
- City Strip Club Rating was determined by the average google review rating for the first 10 strip clubs in each city based on the google search “[CITY] Strip Clubs” (e.g., “Detroit Strip clubs”). Yes, this did involve me making like 30+ searches for strip clubs on my cpu…
- Finally, I put the City Strip Club Rating into the pivoted game log data, performed a regression analysis and visualized it into charts.
Φυσικά κάθε καλή στατιστική ανάλυση συνοδεύεται με λεπτομερείς κάρτες:
Για όσους δεν είναι τόσο λάτρεις της στατιστικής, όπως συμβαίνει τόσο συχνά στις έρευνες το αποτέλεσμα είναι πως «ότι ψάχνεις βρίσκεις». Το βασικό συμπέρασμα της έρευνας είναι το αναμενόμενο. Η απόδοση του Χάρντεν είναι χειρότερη σε πόλεις που έχουν καλύτερα στριπτιτζάδικα. Μάλιστα ο Χάρντεν έχει κάνει τα χειρότερα του παιχνίδια στο Μαϊάμι, την πόλη με τα καλύτερα βαθμολογημένα στριπτιτζάδικα. Και έχει κάνει τα καλύτερα του παιχνίδια στο Τορόντο, την πόλη με τα χειρότερα βαθμολογημένα.
Ας δούμε καλύτερα πως τα εξηγεί ωραία ο μύστης:
Conclusion:
I have proven, to a statistically significant degree, that James Harden’s game performance declines in cities with higher rated strip clubs.
Correlation Coefficient – r – (between avg strip club rating and total # of sub-par games) = .4575
Given the nature of the subject matter, this would be considered a moderate-to-strong correlation.Coefficient of Determination – r2 – (between avg strip club rating and total # of sub-par games) = .21
This means that James Harden’s box score is 20% predictable based on the quality of a city’s strip clubs
Other interesting facts:
Harden’s best performance comes in city with the worst strip clubs – TorontoHarden’s worst performance comes in city with the best strip clubs – MiamiSalt Lake city has the 3rd-ranked strip clubs of all NBA cities lol
Tι να πούμε, η επιστήμη μίλησε. Και βέβαια μια τέτοια ανάλυση προκάλεσε χιλιάδες σχόλια στο reddit με τις αντιδράσεις να κυμαίνονται από ΔΩΣΤΕ ΣΤΟΝ ΚΥΡΙΟ ΕΚΠΟΜΠΗ ΣΤΟ ESPSN, μέχρι ΑΔΙΚΕΙΣ ΤΟ ΤΟΡΟΝΤΟ ΕΧΕΙ ΦΟΒΕΡΑ ΣΤΡΙΠΤΙΤΖΑΔΙΚΑ.
Με αυτό το επιπλέον στατιστικό εργαλείο στη διάθεση τους λοιπόν μπορούν όλοι οι μύστες πια να προβλέψουν τι θα συμβεί στο φετινό πρωτάθλημα του NBA. Πάρτε χαρτί και μολύβι κριτικες στριπτιτζ΄δικων και μπείτε στη Stoiximan. Η νέα ομάδα του Τζέιμς Χάρντεν, οι Μπρουκλιν Νετς δίνουν 3,80 να κατακτήσουν τον τίτλο και να το γιορτάσουν σε κάποιο στριπτιτζάδικο της Νέας Υόρκης.
Οι αποδόσεις ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές.
21+ | Παίξε Υπεύθυνα | ΚΕΘΕΑ: 210-9237777 | Αρμόδιος Ρυθμιστής MGA | Ρυθμιστής Εμπορικής Επικοινωνίας: ΕΕΕΠ | Συχνή συμμετοχή: Κίνδυνος εθισμού και απώλειας περιουσίας
